ЧПУ с ИИ 2

Практическое руководство по внедрению искусственного интеллекта на токарных станках Fanuc, написанное действующим токарем пятого разряда. Вы научитесь подключаться к стойке через FOCAS2, собирать данные без дополнительных датчиков, вычислять признаки и обучать нейросети, которые предсказывают износ резца раньше оператора. Модель сама корректирует подачу через макропеременные, продлевая жизнь пластине без риска брака. Отдельный раздел посвящён языку Mojo: синтаксис Python, производительность C++, нейросеть компилируется в автономный бинарник и запускается на недорогом одноплатном компьютере у станка. Финальные главы знакомят с обучением с подкреплением — агент самостоятельно находит оптимальную стратегию точения, увеличивая прибыль цеха. Пошаговые инструкции, готовые скрипты, справочник по макропеременным Fanuc и расчёт окупаемости — всё для старта уже сегодня. Для токарей, операторов ЧПУ, наладчиков и технологов.

Вторая книга серии «Искусственный интеллект у станка» — практическое руководство по внедрению ИИ на фрезерных обрабатывающих центрах Fanuc. Фрезерный ОЦ — это не «большая токарка»: три-пять осей, прерывистое резание, магазин на 60 инструментов, chatter, трохоиды. Вы научитесь собирать данные через FOCAS2, вычислять результирующий вектор нагрузки и частоту входа зуба, обучать модели TCM для концевых фрез, замыкать контур адаптивного управления подачей. Камера в магазине инструментов с CNN классифицирует сколы и налипание. Генетический алгоритм оптимизирует расстановку инструментов и порядок обработки, A* находит безопасные траектории в 3D. Mojo компилирует нейросеть в бинарник 4 МБ с откликом 80 микросекунд. RL-агент максимизирует прибыль цеха за смену. Отдельная глава — 5-осевая обработка. Пошаговые инструкции, готовые скрипты, справочник макропеременных, дорожная карта внедрения с окупаемостью за месяц. Для фрезеровщиков, операторов ОЦ, наладчиков, технологов и читателей первой книги.