Огромная библиотека книг в одной подписке
У меня есть промокод
У меня есть промокод
книги билайн
приложение книги билайнприложение книги билайн

Учебное пособие (Прометей) 10

Моделирование адаптации национальной экономики к санкциям западных стран

Моделирование адаптации национальной экономики к санкциям западных стран

Виктор Бывшев

Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро- и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (про грамма подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по моделированию объектов экономики и финансов в Excel и статистической среде R.

Математика. Общий курс. Анализ данных. Часть 1

Математика. Общий курс. Анализ данных. Часть 1

Ирина Цыганок, Сергей Степанов, Людмила Борисова, Наум Кремер, Мира Фридман

В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Мооdle и Excel), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного в Департаменте математики Финансового университета при Правительстве РФ. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь для студентов онлайн-образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.

Методы анализа данных для решения прикладных задач

Методы анализа данных для решения прикладных задач

Татьяна Мелехина, Светлана Поздеева, Инна Зайчикова

Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки и содержит перечень тем в соответствии с рабочей программой дисциплины «Анализ данных». Одной из приоритетных задач вуза в современном мире является создание условий, которые дадут основу для дальнейшего профессионального и личностного развития каждого студента, позволят сформировать их активную познавательную и исследовательскую позиции как в учебном процессе, так и в дальнейшей профессиональной деятельности. Определяющим звеном для эффективного решения данной задачи является мотивация. Как показала практика, студенты второго курса слабо представляют зачем они изучают дисциплину «Анализ данных» и каковы дальнейшие приложения этого курса в их профессиональной деятельности, несмотря на жизненные примеры, приводимые преподавателями в качестве мотивационных. В представляемом пособии авторы попытались рассмотреть ряд реальных кейсов, предлагаемых рядом компаний при прохождении конкурса при устройстве на стажировку или работу. В основе решения данных кейсов лежат методы анализа данных, а реализация решения приводится как с помощью табличного редактора MS Excel, так и в среде программирования RStudio и Python.

Математика и информатика. Часть «Математика»

Математика и информатика. Часть «Математика»

Владимир Гисин, Наум Кремер

Цель учебного пособия – оказать помощь студентам базового высшего образования (бакалавриата, специалитета) при подготовке к экзаменам и зачетам по математике и его выпускникам при подготовке к вступительным испытаниям для поступления для обучения по программам специализированного высшего образования (магистратуры) в форме компьютерного тестирования по дисциплине «Математика и информатика» (часть «Математика») по разделам: линейная алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика. Каждый параграф пособия, включающего около 1200 заданий, содержит справочный материал (основные формулы и факты по рассматриваемой теме), задания с решениями и для самостоятельной работы. В середине и в конце каждого раздела даются контрольные тесты. В конце пособия приведены программа и демонстрационные тесты вступительного испытания по разделу «Математика» для поступления по программам специализированного высшего образования (магистратуры) по данной дисциплине. Даются методические рекомендации по подготовке к компьютерному тестированию.