Вайб-кодинг 2

Вайб-кодинг: как ИИ-агенты пишут код под вашим контролем. Принципиально новый подход к разработке: вы — архитектор и дирижёр, а ИИ-агенты сами генерируют, правят и тестируют чистый код, работая автономно, пока вы задаёте темп. Инструменты: Cursor (агент-режим и понимание всего проекта), Claude линейки Opus 4 (архитектура и работа с легаси), GitHub Copilot (молниеносное автодополнение), а также протокол MCP, через который агенты сами дотягиваются до ваших данных. Пошаговые кейсы: REST API, телеграм-боты и MVP за часы вместо недель — на актуальном стеке (PERN, Vite, деплой на Vercel/Fly.io). Вы научитесь: формулировать промпты без «спагетти-кода», диагностировать и «заземлять» ошибки ИИ, держать качество под контролем через ревью и тесты. Для разработчиков, желающих повысить продуктивность, и новичков. Системному подходу можно научиться — вайб-кодинг это доказывает.

ИИ уже умеет писать код быстрее, чем команда успевает его понимать. Вайб-кодинг дал разработчикам невероятную скорость — и вместе с ней новые риски: раздутые pull requestы, слепое доверие агентам, дыры в безопасности, дрейф требований и технический долг, который появляется за один сеанс генерации. Эта книга — практический курс по инженерному управлению ИИ-разработкой. На сквозном проекте TaskFlow AI вы пройдёте полный цикл работы с AI-агентами: от постановки задачи и Plan Mode до спецификаций, контекстной инженерии, MCP, безопасного терминального агента, threat modeling, AI code review и рефакторинга с удалением лишнего кода. Книга подойдёт разработчикам, тимлидам и архитекторам, которые уже используют ИИ в работе и хотят перейти от хаотичного «навайбил и смержил» к контролируемой, проверяемой и безопасной разработке.