Высокие технологии для всех 10

Искусственный интеллект — это не магия и не восстание роботов. Это просто очень быстрый ученик, который уже живет в вашем кармане. В книге «Искусственный интеллект для начинающих: чайники и нейросети» мы без сложных формул разберем, как работают нейросети. Почему ИИ галлюцинирует? Как данные становятся «новой нефтью»? И как научить машину отличать кота от собаки? Вы узнаете, как алгоритмы уже сегодня лечат болезни, рисуют картины и водят машины. Эта книга поможет перестать бояться технологий и превратить ИИ в своего главного помощника для экономии времени и сил.

Практическое руководство для ИТ-архитекторов, инженеров и продвинутых пользователей по выбору технологий хранения данных. Книга систематизирует фундаментальные принципы архитектуры систем управления базами данных (СУБД), классифицирует современные SQL/NoSQL решения (включая векторные БД для искусственного интеллекта) и формализует компромиссы CAP/PACELC. Выбор базы данных для корпоративных и домашних задач изложен в виде алгоритма. Также приведена методика расчета совокупной стоимости владения (TCO). Заметное место отведено экосистеме PostgreSQL. Издание помогает избежать архитектурных ошибок, переводя выбор СУБД из области интуиции в плоскость инженерного расчета.

Как превратить нейросеть из «умного собеседника» в автономного сотрудника? Эта книга - инженерный путеводитель по созданию промышленных ИИ-агентов. Вы освоите MCP (Model Context Protocol) - новый стандарт («USB-C для ИИ»), позволяющий безопасно подключать модели к базам данных, API и файлам без написания сотен адаптеров. Вы научитесь проектировать мультиагентные системы, где десятки специалистов работают сообща, и внедрять Eval Harness - систему жесткого тестирования, которая делает поведение ИИ предсказуемым и безопасным. В фокусе книги: архитектура протоколов, контроль затрат на токены, безопасность (OAuth 2.1) и наблюдаемость систем. Практические примеры адаптированы для российских инфраструктурных реалий. Это руководство для тех, кто хочет строить не просто умные чаты, а надежные цифровые экосистемы для бизнеса.

Искусственный интеллект научился писать стихи и код, но до сих пор не может отправить за вас письмо. Ему не хватало «рук». Эта книга объясняет главную технологию 2025–2026 годов - стандарт MCP (Model Context Protocol) - на пальцах, без сложного кода. Вы узнаете: Как нейросети превратились в «агентов», способных действовать в реальном мире. Что такое «MCP-ручки» - универсальный язык, с помощью которого ИИ безопасно управляет вашим календарем, почтой и файлами. Зачем агентам нужна «сбруя» (harness) - защитный каркас, не дающий алгоритмам совершить катастрофическую ошибку. Как защитить свои данные от «отравленных» инструментов, которыми пользуются хакеры. Это понятный путеводитель по архитектуре цифрового будущего для тех, кто хочет заставить ИИ работать, а не просто болтать.

Это пошаговое пособие для начинающих разработчиков, посвященное созданию кроссплатформенных настольных программ. Книга охватывает полный цикл разработки: от инициализации проекта и настройки среды до сборки дистрибутивов для Windows, macOS и Linux, а также реализации механизмов автоматического обновления. В основе руководства лежит архитектурная парадигма Electron, объединяющая движок Chromium для рендеринга интерфейса и среду Node.js для доступа к нативным API операционной системы. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, изоляции процессов и организации межпроцессного взаимодействия (IPC). Издание рассчитано на читателей, уже знакомых с основами синтаксиса JavaScript, работой с командной строкой и менеджером пакетов npm. Знание HTML и CSS является необходимым условием для понимания примеров верстки. Теоретические концепции подкреплены большим количеством практических примеров кода, а финалом обучения становится создание полноценного приложения «Менеджер заметок».